Solvent selection for enhanced bioproduction of 3‐methylcatechol in a two‐phase partitioning bioreactor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The biotransformation of toluene to 3-methycatechol (3MC) via Pseudomonas putida MC2 was used as a model system for the development of a biphasic process offering enhanced overall volumetric productivity. Three factors were investigated for the identification of an appropriate organic solvent and they included solvent toxicity, bioavailability of the solvent as well as solvent affinity for 3MC. The critical log P (log P(crit)) of the biocatalyst was found to be 3.1 and log P values were used to predict a solvent's toxicity. The presence of various functional groups of candidate solvents were used to predict the absorption of 3MC and it was found that solvents possessing polarity showed an affinity towards 3MC. Bis (2-ethylhexyl) sebecate was selected for use in the biphasic system as it fulfilled all selection criteria. A two-phase biotransformation with BES and a 50% phase volume ratio, achieved an overall volumetric productivity of 440 mg 3MC/L-h, which was an improvement by a factor of approximately 4 over previously operated systems. Additional work focused on reducing the toluene feed in order to minimize possible toxicity and decrease loss of substrate (toluene), a result of volatilization. Toluene losses were reduced by a factor of 4, compared to previously operated systems, without suffering an appreciable loss in overall volumetric productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle