TEACHING CIVIL ENGINEERING DESIGN USING PROJECT-ORIENTED INDUSTRY DRIVEN CAPSTONE COURSES
Notice bibliographique
Résumé
Teaching civil engineering design through senior projects or capstone design courses, with industry involvement and support, has increased in recent years. The general trend toward increasing the design component in engineering curricula is part of an effort to better prepare graduates for engineering practice. While some design projects are still of the “made up” type carried out by individual students, the vast majority of projects today deal with “real-world problems” and are usually conducted by student teams. The paper begins first by briefly reviewing the design as a “thought” process, focusing on several dimensions of “design thinking” and how “design thinking” skills are acquired. Second, the paper reports on the development, implementation, and subsequent evaluation of a senior design course at an international university, where practitioners have played a major role in planning and teaching the capstone course. The new, restructured design course, co-taught by practitioners from the Region, has met its declared objectives and exposed students to professional practice. This industry-driven experience has also provided information with regard to curricular content and capabilities of departmental graduates. In a way, the capstone experience reported on in this paper, serves as a microcosm of the four year program. Experiences and outputs from the course can be used to provide guidance and insights into curricular changes, teaching methods, and exposure to civil engineering practice in the Region; and helps in establishing enduring connections with the industrial sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».