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Enregistrement W2131487262 · doi:10.1034/j.1399-6576.2003.470110.x

Comparison of forced‐air warming systems with lower body blankets using a copper manikin of the human body

2002· article· en· W2131487262 sur OpenAlexaff
Anselm Bräuer, M.J. English, N. Lorenz, N. Steinmetz, Thorsten Perl, U. Braun, W. Weyland

Notice bibliographique

RevueActa Anaesthesiologica Scandinavica · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlanketMedicineThermocoupleHeat fluxThermoregulationForced-airHeat transferHeat exchangerEnvironmental scienceThermodynamicsMaterials scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Forced-air warming has gained high acceptance as a measure for the prevention of intraoperative hypothermia. However, data on heat transfer with lower body blankets are not yet available. This study was conducted to determine the heat transfer efficacy of six complete lower body warming systems. METHODS: Heat transfer of forced-air warmers can be described as follows:[1]Qdot;=h.DeltaT.A where Qdot; = heat transfer [W], h = heat exchange coefficient [W m-2 degrees C-1], DeltaT = temperature gradient between blanket and surface [ degrees C], A = covered area [m2]. We tested the following forced-air warmers in a previously validated copper manikin of the human body: (1) Bair Hugger and lower body blanket (Augustine Medical Inc., Eden Prairie, MN); (2) Thermacare and lower body blanket (Gaymar Industries, Orchard Park, NY); (3) WarmAir and lower body blanket (Cincinnati Sub-Zero Products, Cincinnati, OH); (4) Warm-Gard(R) and lower body blanket (Luis Gibeck AB, Upplands Väsby, Sweden); (5) Warm-Gard and reusable lower body blanket (Luis Gibeck AB); and (6) WarmTouch and lower body blanket (Mallinckrodt Medical Inc., St. Luis, MO). Heat flux and surface temperature were measured with 16 calibrated heat flux transducers. Blanket temperature was measured using 16 thermocouples. DeltaT was varied between -10 and +10 degrees C and h was determined by a linear regression analysis as the slope of DeltaT vs. heat flux. Mean DeltaT was determined for surface temperatures between 36 and 38 degrees C, because similar mean skin temperatures have been found in volunteers. The area covered by the blankets was estimated to be 0.54 m2. RESULTS: Heat transfer from the blanket to the manikin was different for surface temperatures between 36 degrees C and 38 degrees C. At a surface temperature of 36 degrees C the heat transfer was higher (between 13.4 W to 18.3 W) than at surface temperatures of 38 degrees C (8-11.5 W). The highest heat transfer was delivered by the Thermacare system (8.3-18.3 W), the lowest heat transfer was delivered by the Warm-Gard system with the single use blanket (8-13.4 W). The heat exchange coefficient varied between 12.5 W m-2 degrees C-1 and 30.8 W m-2 degrees C-1, mean DeltaT varied between 1.04 degrees C and 2.48 degrees C for surface temperatures of 36 degrees C and between 0.50 degrees C and 1.63 degrees C for surface temperatures of 38 degrees C. CONCLUSION: No relevant differences in heat transfer of lower body blankets were found between the different forced-air warming systems tested. Heat transfer was lower than heat transfer by upper body blankets tested in a previous study. However, forced-air warming systems with lower body blankets are still more effective than forced-air warming systems with upper body blankets in the prevention of perioperative hypothermia, because they cover a larger area of the body surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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