Measurements of the Marine Reservoir Effect on Radiocarbon Ages in the Eastern Bering Sea
Notice bibliographique
Résumé
The marine reservoir effect is known to skew radiocarbon dating (marine samples appear "older" than terrestrial samples of equivalent age), but the magnitude of this effect is not the same in all locations. Carbon-14 age determinations from 23 paired samples of terrestrial and marine origin are presented for five areas around the northern and eastern Bering Sea. It appears statistically suitable to average the age differences for three pairs, weighted inversely by variance. Differences from within each of 14 pairs of wood charcoal vs. sea mammal residue (from St. Lawrence Island, Cape Prince of Wales, Nunivak Island, Alaska Peninsula, and Unalaska Island) yield a weighted mean of 737 ± 20 years. Somewhat more variant differences from within each of five additional pairs of wood charcoal vs. sea mammal residue (St. Lawrence Island, Unalaska Island) provide a lower weighted mean of 460 ± 41 years. Differences from within each of four pairs of wood charcoal vs. marine shell (Nunivak Island) produce a weighted mean of 459 ± 32 years. Variations in these apparent reservoir effects presumably result largely from the interplay of differential ocean water upwelling and customary faunal feeding areas, although possible effects of other species characteristics cannot be ruled out. Dating of marine samples from the Bering Sea should thus either proceed with the expectation that age determinations may not be accurate within several centuries, or be approached through experimental measurement of reservoir effect among restricted faunal species in limited areas. Overall, the effect throughout the eastern Bering Sea appears to range from about 450 to 750 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».