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Enregistrement W2131495929 · doi:10.1002/jsfa.1627

The ratios of degradation characteristics of forages in the rumen of dairy cows: effect of variety and stage of maturity

2004· article· en· W2131495929 sur OpenAlexafffundabout
Peiqiang Yu, J. J. McKinnon, D. A. Christensen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésRumenForageAnimal scienceDry matterChemistrySilageBiologyBotanyAgronomyFood scienceFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In situ digestive characteristics of neutral detergent fibre (NDF), non‐fibre carbohydrates (NFC) and crude protein (CP) in alfalfa and timothy were determined in the rumen of dairy cows. Two varieties of alfalfa (Pioneer and Beaver) and timothy (Climax and Joliotte) were grown in western Canada and cut at three maturity stages (alfalfa: 1 = early bud, 2 = late bud, 3 = early bloom; timothy: 1 = joint, 2 = pre – bloom head, 3 = full head). Measured ruminal degradation characteristics were soluble fraction (NFC, CP), undegradable fraction (NDF, CP), lag time (NDF) and rate of degradation of the insoluble but degradable fraction (NDF, NFC, CP). All measured characteristics showed large differences between the two forage species (alfalfa vs timothy) and to a lesser extent between the maturity stages and varieties. Mean total rumen available NDF (248.6 vs 282.5 g kg−1 dry matter (DM)), NFC (200.5 vs 106.1 g kg−1 DM) and CP (139.7 vs 44.5 g kg−1 DM) differed (p < 0.01) between alfalfa and timothy. Based on the measured characteristics, degradation ratios were calculated between total rumen available N and carbohydrates (FN/FCHO), soluble N and carbohydrates (SN/SCHO) and rumen available insoluble N and carbohydrates (EN/ECHO). The ratios showed large differences between the two forages species and to a lesser extent between the varieties and stages of maturity. Alfalfa species had significantly higher (p < 0.01) ratios of FN/FCHO (49.8 vs 18.3 g kg−1), SN/SCHO (115.0 vs 36.1 g kg−1) and EN/ECHO (28.3 vs 12.0 g kg−1) than timothy. These results indicate that alfalfa varieties exhibited a superior rumen fermentation ratio (optimum FN/FCHO = 25–33 g N kg−1 carbohydrates). The results also suggest a potential N loss in alfalfa and N shortage in timothy. Comparing the two varieties of alfalfa, no differences (p > 0.05) were found in the ratios of FN/FCHO and EN/ECHO, but a significant difference (p < 0.05) was found in SN/SCHO (132.3 vs 97.6 g kg−1). However, comparing the two varieties of timothy, there were significant differences (p < 0.01) in FN/FCHO (23.8 vs 12.8 g kg−1) and EN/ECHO (15.3 vs 8.7 g kg−1) ratios but not in SN/SCHO ratio (p > 0.05), indicating large differences between legume and grass. As plant maturity advanced from stage 1 to stage 3, there were no significant changes in all ratios in alfalfa and timothy except the EN/ECHO ratio in timothy (14.3, 13.4 and 8.3 g kg−1 at stages 1, 2 and 3 respectively). It was concluded that the degradation characteristic ratios were dependent on species, variety and/or stage of maturity. Such ratios could be used to optimise a dairy diet composition with regard to rumen fermentation. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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