Nuclear Receptors in Leydig Cell Gene Expression and Function1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several signals, such as hormones and signaling molecules, have been identified as important regulators of Leydig cell differentiation and function. Conveying these signals and translating them into a genomic response to ensure an accurate physiological output requires the action of a network of transcription factors, including those belonging to the nuclear receptor superfamily. Nuclear receptors regulate expression of genes important for growth, differentiation, development, and homeostasis. Several nuclear receptors, such as steroid hormone receptors (NR3A and NR3C families), are activated upon ligand binding, whereas others, including members of the NR2C, NR2F, and NR4A families, either do not require a ligand or ligands have yet to be identified. Several nuclear receptors (e.g., NR2F2 and NR5A1) have been shown to play essential roles in Leydig cells, whereas for others (e.g., NR2B1 and NR4A1), the assessment of their function has been precluded by the early embryonic lethality associated with null mice or by redundancy mechanisms by other family members. This is now being overcome with the generation of novel approaches, including Leydig cell-specific knockout models. This review provides an overview of the nuclear receptor family of transcription factors as they relate to Leydig cell gene expression and function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle