Delirium as a predictor of sepsis in post-coronary artery bypass grafting patients: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Delirium is the most common neurological complication following cardiac surgery. Much research has focused on potential causes of delirium; however, the sequelae of delirium have not been well investigated. The objective of this study was to investigate the relationship between delirium and sepsis post coronary artery bypass grafting (CABG) and to determine if delirium is a predictor of sepsis. METHODS: Peri-operative data were collected prospectively on all patients. Subjects were identified as having agitated delirium if they experienced a short-term mental disturbance marked by confusion, illusions and cerebral excitement. Patient characteristics were compared between those who became delirious and those who did not. The primary outcome of interest was post-operative sepsis. The association of delirium with sepsis was assessed by logistic regression, adjusting for differences in age, acuity, and co-morbidities. RESULTS: Among 14,301 patients, 981 became delirious and 227 developed sepsis post-operatively. Rates of delirium increased over the years of the study from 4.8 to 8.0% (P = 0.0003). A total of 70 patients of the 227 with sepsis, were delirious. In 30.8% of patients delirium preceded the development of overt sepsis by at least 48 hours. Multivariate analysis identified several factors associated with sepsis, (receiver operating characteristic (ROC) 79.3%): delirium (odds ratio (OR) 2.3, 95% confidence interval (CI) 1.6 to 3.4), emergent surgery (OR 3.3, CI 2.2 to 5.1), age (OR 1.2, CI 1.0 to 1.3), pre-operative length of stay (LOS) more than seven days (OR 1.6, CI 1.1 to 2.3), pre-operative renal insufficiency (OR 1.9, CI 1.2 to 2.9) and complex coronary disease (OR 3.1, CI 1.8 to 5.3). CONCLUSIONS: These data demonstrate an association between delirium and post-operative sepsis in the CABG population. Delirium emerged as an independent predictor of sepsis, along with traditional risk factors including age, pre-operative renal failure and peripheral vascular disease. Given the advancing age and increasing rates of delirium in the CABG population, the prevention and management of delirium need to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».