Small‐scale fisheries through the wellbeing lens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite longstanding recognition that small‐scale fisheries make multiple contributions to economies, societies and cultures, assessing these contributions and incorporating them into policy and decision‐making has suffered from a lack of a comprehensive integrating ‘lens’. This paper focuses on the concept of ‘wellbeing’ as a means to accomplish this integration, thereby unravelling and better assessing complex social and economic issues within the context of fisheries governance. We emphasize the relevance of the three key components of wellbeing – the material, relational and subjective dimensions, each of which is relevant to wellbeing at scales ranging from individual, household, community, fishery to human‐ecological systems as a whole. We review nine major approaches influential in shaping current thinking and practice on wellbeing: the economics of happiness, poverty, capabilities, gender, human rights, sustainable livelihoods, vulnerability, social capital, and social wellbeing. The concept of identity is a thread that runs through the relational and subjective components of social wellbeing, as well as several other approaches and thus emerges as a critical element of small‐scale fisheries that requires explicit recognition in governance analysis. A social wellbeing lens is applied to critically review a global body of literature discussing the social, economic and political dimensions of small‐scale fishing communities, seeking to understand the relevance and value addition of applying wellbeing concepts in small‐scale fisheries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle