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Enregistrement W2131505264 · doi:10.1177/0954411914527741

Three-dimensional geometric analysis of the talus for designing talar prosthetics

2014· article· en· W2131505264 sur OpenAlexaff
Kamrul Islam, Ashlee Dobbe, Kajsa Duke, Marwan El‐Rich, Sukhvinder Dhillon, Samer Adeeb, Nadr M. Jomha

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H Journal of Engineering in Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleProsthesisOrthodonticsImplantComputer scienceBiomedical engineeringArtificial intelligenceMathematicsMedicineAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper understanding of the complex geometric shape of the talus bone is important for the design of generic talar body prosthetics and restoration of the proper ankle joint function after surgery. To date, all talus implants have been patient-specific with the limitation that complex computer modeling is required to produce a mirrored image from the unaffected opposite side followed by machining a patient-specific prosthesis. To develop an "off-the-shelf" non-custom talar prosthesis, it is important to perform a thorough investigation of the geometric shape of the talus bone. This article addresses the applicability of a scaling approach for investigating the geometric shape and similarity of talus bones. This study used computed tomography scan images of the ankle joints of 27 different subjects to perform the analysis. Results of the deviation analyses showed that the deviation in the articulating surfaces of the talus bones was not excessive in terms of talus size. These results suggest that a proposed range of five implant sizes is possible. Finally, it is concluded that the talus bones of the ankle joints are geometrically similar, and a proposed range of five implant sizes will fit a wide range of subjects. This information may help to develop generic talus implants that might be applicable to patients with a severe talus injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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