Reflections: an inquiry into medical students’ professional identity formation
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Professional identity formation plays a crucial role in the transition from medical student to doctor. At McMaster University, medical students maintain a portfolio of narrative reflections of their experiences, which provides for a rich source of data into their professional development. The purpose of this study was to understand the major influences on medical students' professional identity formation. METHODS: Sixty-five medical students (46 women; 19 men) from a class of 194 consented to the study of their portfolios. In total, 604 reflections were analysed and coded using thematic narrative analysis. The codes were merged under subthemes and themes. Common or recurrent themes were identified in order to develop a descriptive framework of professional identity formation. Reflections were then analysed longitudinally within and across individual portfolios to examine the professional identity formation over time with respect to these themes. RESULTS: Five major themes were associated with professional identity formation in medical students: prior experiences, role models, patient encounters, curriculum (formal and hidden) and societal expectations. Our longitudinal analysis shows how these themes interact and shape pivotal moments, as well as the iterative nature of professional identity from the multiple ways in which individuals construct meaning from interactions with their environments. CONCLUSIONS: Our study provides a window on the dynamic, discursive and constructed nature of professional identity formation. The five key themes associated with professional identity formation provide strategic opportunities to enable positive development. This study also illustrates the power of reflective writing for students and tutors in the professional identity formation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».