The profile of inflammatory and metabolic response in children undergoing heart transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Yu X, Larsen B, Urschel S, Cheung P‐Y, Ross DB, Rebeyka I, West L, Li J. The profile of inflammatory and metabolic response in children undergoing heart transplantation. Clin Transplant 2011 DOI: 10.1111/j.1399‐0012.2011.01566.x. © 2011 John Wiley & Sons A/S. Abstract: Inflammatory and metabolic response is an important factor to determine clinical outcomes. However, it remains unknown in children undergoing heart transplantation (HTx). We examined the perioperative changes in the inflammatory and metabolic response markers C‐reactive protein (CRP) and prealbumin (PA) in 38 heart‐transplanted children. Data obtained prior to and within one month after HTx included CRP, PA, total and differential white blood cell counts, doses of inotropes and immunosuppressants, cultures of blood and body fluids, duration of cardiopulmonary bypass (CPB), aortic cross clamp and donor heart ischemia, and days in the intensive care unit (ICU) and hospital. CRP was 32 ± 49 mg/L before HTx, increased to 130 ± 55 mg/L on postoperative day 1–2, and decreased to 21 ± 31 mg/L by one month after HTx. PA was 0.15 ± 0.06 g/L before HTx, decreased to 0.12 ± 0.03 g/L on postoperative day 1–2, and then gradually increased to 0.21 ± 0.10 g/L by one month after HTx. Postoperative CRP positively correlated with epinephrine dosage and CPB duration. PA positively correlated with age. In conclusion, inflammatory and metabolic response is present before HTx and acutely intensified after HTx. It may be mainly influenced by CPB duration and cardiovascular function status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».