Assessment and determinants of aesthetic discomfort in hand osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the present study are to assess the magnitude and the determinants of aesthetic discomfort in hand osteoarthritis (HOA) 1 2 in 203 consecutive outpatients attending a tertiary care centre (University Hospital) specialised in bone and cartilage metabolism and diagnosed with HOA. A total of 90.1% of the subjects were women. Patient's global assessment of pain used a 100 mm (0-100) Visual Analog Scale (VAS). The patients rated their aesthetic discomfort related to HOA on a 100 mm VAS (0-100) and on a Likert scale (0-7) used for the assessment of aesthetic damage in Forensic (ie, medicolegal assessment) medicine (ranging from 0=no damage to 7=very important damage). Pain, stiffness and function were assessed using Australian Canadian Osteoarthritis Hand Index (AUSCAN). Functional disability was measured using Functional Index for HOA. Health-related quality of life (HRQoL) was assessed by the Short Form 12 and by EuroQol. Psychological status was measured by Hospital Anxiety and Depression scale. Radiographs were assessed following Verbruggen and Veys 4 and Kellgren and Lawrence. We assessed the presence of erosive osteoarthritis (OA) (ie, at least one joint at the erosive or remodelled phase, 4 and the number of severely affected joints). uantitative variables were expressed by median and IQR (Q1-Q3) due to skewed distributions. Qualitative variables were expressed by number and percentage. In the univariate analysis, association between aesthetic discomfort (VAS), or the magnitude of the aesthetic damage (medicolegal scale), and qualitative parameters was assessed by means of a Student's t test or Kruskal-Wallis test, while correlations with quantitative parameters were tested using Pearson or Spearman rank correlation. All parameters with p<0.25 in the univariate analysis were combined into a multiple regression with stepwise procedure to account for potential confounders. Results were considered statistically significant at the 5% level ( p<0.05).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».