Blood‐nourishing and Hard‐softening Capsule Costs Less in the Management of Osteoarthritic Knee Pain: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
The blood-nourishing and hard-softening (BNHS) capsule is a traditional Chinese formula used in the symptomatic treatment of inflammation and pain. We conducted this randomized controlled trial to compare the efficacy of BNHS with other commonly prescribed drugs. We recruited 120 patients from two teaching hospitals; 30 patients in each hospital were randomly assigned to receive BNHS. In one hospital, the 30 controls were given another traditional Chinese drug; whereas a Western medicine (chondroprotection drug/Viartril-s) was used as the control in the other hospital. Intervention was carried out over a period of 4 weeks. Primary outcome measures included self-reported pain level, and changes in stiffness and functional ability as measured by the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) index. Mixed models were used for statistical analysis. Substantial improvements in disease-specific symptoms were observed, after 4 weeks of treatment, in patients taking BNHS capsules. As assessed by the WOMAC index, pain level of the BNHS group decreased by 57% [95% confidence interval (CI) = 50, 63], stiffness by 63% (95% CI = 55, 71) and functional ability increased by 56% (95% CI = 50, 63). No significant differences were found in any of the outcome measures between the BNHS group and either of the comparison groups. No severe adverse effects were reported. However, this study lacked a placebo group; therefore, we conclude that BNHS appears to be as effective as commonly prescribed medicines for the relief of pain and dysfunction in knee osteoarthritis patients, but costs a lot less than other Western and herbal drugs in the study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».