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Enregistrement W2131521223 · doi:10.1139/e06-135

Late Holocene vegetation and climate change at Moraine Bog, Tiedemann Glacier, southern Coast Mountains, British Columbia

2007· article· en· W2131521223 sur OpenAlexaffvenueabout
Tracy A Arsenault, John J. Clague, Rolf W. Mathewes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityNunavut Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyHoloceneMoraineBogGlacierVegetation (pathology)TsugaPhysical geographyPaleoclimatologyPollenOceanographyClimate changePeatGeomorphologyEcologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moraine Bog lies just outside the outermost lateral moraine of Tiedemann Glacier in the southern Coast Mountains of British Columbia. A sediment core taken from the wetland was analyzed for pollen, magnetic susceptibility, and loss on ignition to reconstruct changes in vegetation and climate during the late Holocene. Vegetation changed little between about 3500 and 2400 14C years BP. A period of local disturbance marked by deposition of a silty clay bed and increases in Alnus pollen, likely reflecting cooler moister conditions, coincides with an extensive Holocene advance of Tiedemann Glacier about 2400 14C years BP. Warm dry conditions between about 1900 and 1500 14C years BP are suggested by peak values of Pseudotsuga pollen and increasing Nuphar sclereids; the latter suggests lowered water levels. This period coincides with a time of drought and increased fire frequency in the southernmost Coast Mountains. About 1300 14C years BP, the forest became more coastal in composition with abundant Tsuga heterophylla and Abies. An increase in Tsuga mertensiana pollen suggests the onset of cool and wet conditions by ca. 500 14C years BP, coincident with the Little Ice Age. The record of inferred climate change at Moraine Bog is broadly synchronous with other paleoclimate records from the Coast Mountains and, at the centennial scale, with records elsewhere in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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