Retrospective cross-validation of simplified predictive index for renal replacement therapy after cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Acute kidney impairment requiring renal replacement therapy is an infrequent but dangerous complication of cardiac surgery. Its development is associated with high mortality and morbidity. A recently published simple risk stratification engine has been developed and validated in the USA and Canada, but its discriminatory power has never been tested in Europe. We aimed to cross-validate the newly developed risk stratification algorithm in a group of patients operated on in a single centre in Poland. METHODS: From electronic database we selected 1421 patients fulfilling identical inclusion and exclusion criteria as in derivation cohort in Canada. In each patient eligible for analysis we calculated simplified renal index and assessed its predictive power for the need of renal replacement therapy. RESULTS: After surgery 33 (2.3%) patients developed acute kidney impairment and subsequently underwent renal replacement therapy. The simplified renal index predicted risk of postoperative renal replacement therapy in our group. Patients with low values of simplified renal index (0-1), medium (2-3) and high values (4 and more) were found to have increasingly higher risk for renal replacement therapy of 1.1% (95% CI: 0.5-2.1%), 3.2% (95% CI: 1.9-5%) and 12.5% (95% CI: 5.2-24.1%), respectively. The area under the ROC curve of simplified renal index as predictor of renal replacement therapy in our centre was 0.73 (95% CI: 0.62-0.81) and did not differ significantly from the values obtained in the original paper. CONCLUSION: The new risk stratification algorithm is effective in discrimination of patients at high risk for development of acute kidney impairment with the need of renal replacement therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».