In vitro and in vivo enzyme studies of polyhemoglobin‐tyrosinase
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma is now the fifth most common type of cancer in North America. At present, there is no optimal treatment for this cancer. However, the lowering of the tyrosine level can inhibit the growth of melanoma. Unfortunately, this diet restriction cannot be humanly tolerated and causes vomiting, nausea, and severe body weight loss. To prevent these problems, we are studying a new approach involving the preparation intermolecularly crosslinked hemoglobin and tyrosinase for intravenous injection. In this article we describe the method of preparation and the structural and functional properties of polyhemoglobin-tyrosinase. We evaluate the effects of varying glutaraldehyde ratio, crosslinking time, and enzyme concentration on the enzyme activity of polyhemoglobin-tyrosinase. We also optimize the molecular weight distribution of polyhemoglobin-tyrosinase. The stability of polyhemoglobin-tyrosinase at 37 degrees C is much more stable when compared to noncrosslinked tyrosinase solution. Animal studies show that a higher degree of polymerization correlates with a longer circulation time of polyhemoglobin-tyrosinase, and the optimal crosslinking time is 24 hours. One intravenous injection of polyhemoglobin-tyrosinase lowers the plasma tyrosine to about 10% of its original level within one hour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».