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Enregistrement W2131528784 · doi:10.1109/tmtt.2008.927409

Ultra-High-Speed Multichannel Data Transmission Using Hybrid Substrate Integrated Waveguides

2008· article· en· W2131528784 sur OpenAlexaff
Asanee Suntives, Ramesh Abhari

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData transmissionElectronic engineeringBandwidth (computing)WaveguideTransmission (telecommunications)Cutoff frequencyChannel (broadcasting)InterconnectionComputer scienceMaterials scienceOptoelectronicsEngineeringTelecommunicationsComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid substrate integrated waveguides (SIWs) are proposed as an alternative low-cost interconnect solution to enable ultra-high-speed signal transmission. The SIW serves as a bandpass data transmission channel providing 15-GHz bandwidth. The hybrid structure utilizes the available low-pass frequency region below the cutoff frequency by adding striplines inside the waveguide. This technique of substrate reuse allows several independent data channels to be transmitted simultaneously through the hybrid structure. Hence, the channel capacity is increased without changing the overall waveguide footprint. Transition structures for routing striplines in the waveguide are designed and optimized through full-wave simulations. A number of test structures are fabricated to investigate data transmission using single and hybrid SIW interconnects. Experiments, as well as system simulations, demonstrate the capability of these interconnects for achieving ultra-high-speed data transmission. The hybrid waveguide system yields 15-Gb/s aggregate data transmission with excellent signal integrity characteristics. The proposed hybrid structure suggests an alternative solution for implementation of parallel data transmission systems with significant increase in the total channel throughput.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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