A founder <i>BRCA2</i> mutation in non‐Afrikaner breast cancer patients of the Western Cape of South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Founder mutations in BRCA1 and BRCA2 have been reported in many different populations. We studied 105 Coloured and 16 Black Xhosa women residing in the Western Cape of South Africa diagnosed with breast cancer. We screened these patients using our standard panel of six previously reported SA Afrikaner and Ashkenazi Jewish BRCA1/2 mutations and identified only two Afrikaner mutations. Further screening by the protein truncation test (BRCA1 exon 11, and BRCA2 exons 10 and 11) revealed an additional four deleterious mutations (BRCA1 c.1504_ 1508del,p.Leu502AlafsX2, BRCA2 c.2826_2829del,p.Ile943LysfsX16, c.6447_6448dup,p.Lys2150IlefsX19 and c.5771_5774del,p.Ile1924Argfs X38). The latter, also known in Breast Cancer Information Core nomenclature as 5999del4, was identified in 4 of 105 (3.8%) Coloureds and 4 of 16 (25%) Xhosa women, which makes it a frequent founder mutation in the Western Cape Province. Although this mutation was previously reported to occur in the Netherlands, haplotype analysis indicated two distinct origins for the Dutch and South African mutations, excluding the possibility of a common Dutch ancestor and suggesting gene flow from the indigenous tribes such as the Xhosa to the Coloured population instead. Further studies to determine the carrier rate of this variant in the Xhosa and other SA populations are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».