An Introduction to Ethical Considerations for Novices to Research in Teaching and Learning in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Considering Canada's Tri-Council statement on the ethical conduct for research involving human subjects, we discuss some of the ethical challenges of doing research on teaching and learning in which one's own students and teaching act as the context of such scholarly activity. We advocate establishing basic principles based in the complex relationships in teaching and learning, making reference to the such issues as the potential social consequences for students of choosing not to participate in SoTL research. We propose some principles for those new to teaching and learning research to consider as part of their own ethical considerations. En ce qui concerne l'Énoncé de politique des trois Conseils : Éthique de la recherche avec des êtres humains, nous présentons les difficultés déontologiques de la recherche sur l’enseignement et l’apprentissage au cours de laquelle nos propres étudiants et notre enseignement constituent le contexte de cette activité savante. Nous prônons l’établissement de principes fondamentaux basés sur les relations complexes entre l’enseignement et l’apprentissage et faisons référence à des enjeux comme les conséquences sociales potentielles du choix des étudiants de ne pas participer à la recherche sur l’ACEA. Nous proposons des principes que les chercheurs novices pourraient intégrer à leurs propres considérations déontologiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,027 |
| Communication savante | 0,021 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».