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Enregistrement W2131539621

Population diversity of Doryanthes excelsa (Doryanthaceae) in eastern Australia

2009· article· en· W2131539621 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Dimech, Peter K. Ades, P. W. J. Taylor, Robert G. Cross, Rebecca Ford

Notice bibliographique

RevuePublication Server of Goethe University Frankfurt am Main (Goethe University Frankfurt) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRural Industries Research and Development CorporationAustralian Government
Mots-clésUPGMAGene flowGenetic diversityRAPDDendrogramBiologyPopulationGeographyEcologyDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The population diversity of Doranthes excelsa Corrêa (Doryanthaceae) was measured from nine distinct geographic populations across eastern Australia, using random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers. An UPGMA dendrogram of individuals was derived from squared Euclidian distances based on the Dice (1945) algorithm. Three clusters corresponding to populations at Somersby, Newfoundland and Kremnos Creek populations were found to be distinct from the remainder of the sampled individuals. A ΦST value of 0.443 indicated that a significant diversity between geographic populations existed; this appeared to be a product of geographical distance and isolation between some of the populations. (PCR = Polymerase Chain Reaction; RAPD = Random Amplified Polymorphic DNA) The results suggest that there is lesser gene flow between the‘northern’ populations (Kremnos Creek and Newfoundland) when compared to the ‘southern’ populations and that they have a significant level of genetic isolation. The two ‘northern’ populations should therefore be regarded as being of considerable value for conservation authorities and the commercial breeding sector and should be given priority for conservation. The plants there appear to exhibit a smaller phenotype but confirming this requires further quantification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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