Characteristics of Atmospheric Particulate Matter and Metals in Industrial Sites in Korea
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The distribution of metals in atmospheric particulates less than 10 µm was studied at a petrochemical refinery site and at a non-ferrous heavy metals industrial site in the city of Ulsan, South Korea in both the summer and fall seasons. The samples were collected with a high volume sampling system equipped with a 9 stage cascade impactor, which effectively separated the particulate matter into 9 size ranges. Total PM10 was 59 ± 14 µg/m3 in summer and 56 ± 18 µg/m3 in fall at the petrochemical site whereas it was 52 ± 14 µg/m3 in summer and 88 ± 36µg/m3 in fall at the non-ferrous heavy metals site. The particle size fractionation in less than 10 µm showed a typical bimodal distribution, with one peak corresponding to the particle size range of 1.1-4.7 µm and the other to the range of 4.7-10 µm. Five heavy metals (Ni, Cu, Zn, Pb, and Cd) were measured in the composite mixture of particulates (0.1-1.1, 1.1-4.7 and 4.7-10 µm). The heavy metals concentrations were found to be higher in the 1.1-4.7 µm fraction followed by 4.7-10 and 0.1-1.1 µm. Among the metals Pb showed particle size dependent whereas Zn was homogeneously mixed in all sizes. The obtained data are important for an estimation of level pollution with heavy metals in industrial sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle