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HABITAT LOSS AND FRAGMENTATION IN DYNAMIC LANDSCAPES: AVIAN PERSPECTIVES FROM THE BOREAL FOREST<sup>*</sup>

2002· article· en· W2131550934 sur OpenAlexaffabout
Fiona K. A. Schmiegelow, Mikko Mönkkönen

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaFragmentation (computing)EcologyHabitatHabitat fragmentationForest fragmentationHabitat destructionBorealGeographyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although habitat loss and fragmentation are widely regarded as major factors contributing to the decline of many populations, the relative importance of each phenomenon is seldom evaluated. Some researchers have questioned the generality of responses to habitat fragmentation, given variation in life history characteristics, the natural dynamics of systems, and land use patterns. Furthermore, a fundamental mismatch may exist between ecological theory, with its emphasis on the spatial configuration of habitats, and empirical observations of population response. Nevertheless, the paucity of quantitative land management guidelines often leads to inappropriate generalizations of conservation paradigms to regional issues. We reviewed the empirical evidence for true fragmentation effects in boreal bird communities in Fennoscandia and Canada, and concluded that most responses may be attributed to pure habitat loss in landscapes where forest harvesting is the dominant land use practice. In these dynamic landscapes, total forest cover may not change, and predicting patterns of species decline requires identification of the habitats and species of concern. We constructed simple empirical models of benchmark communities in boreal forests of Finland and Canada based on species composition, species abundance distribution, and habitat requirements, in order to identify features of bird species sensitive to the loss of older forests. These models require a solid understanding of the underlying structure of the community of interest, and predict species loss based on a random-sample hypothesis. Our results were consistent with observed patterns of bird population decline and species loss in these regions. This approach provides null models for comparison with habitat remnants in order to test for fragmentation effects, and a basis for more detailed exploration of population dynamics and persistence in these systems. The results of our review and analyses indicated that system- and species-specific considerations are important when assessing the potential outcome of habitat loss and fragmentation on regional biota. Indiscriminate application of conservation paradigms may lead to misguided research efforts and poor management guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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