Outcomes of her2-positive Early-Stage Breast Cancer in the Trastuzumab Era: A Population-Based Study of Canadian Patients
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Breast cancer is heterogenous, with variable expression of the estrogen receptor (er), progesterone receptor (pr), and human epidermal growth factor receptor 2 (her2). Overexpression of her2 is generally considered a negative prognostic feature, but whether outcomes for her2-positive early breast cancer remain different from those for other subtypes in the era of trastuzumab-based adjuvant therapy is unknown. METHODS: Using a retrospective chart review, we compared overall survival (os) and relapse-free survival (rfs) in 3 groups of patients with early-stage breast cancer: er-positive or pr-positive (or both) and her2-negative ["hormone receptor-positive" (hr+)]; her2-positive (her2+); and er-negative, pr-negative, and her2-negative ["triple-negative" (tn)]. RESULTS: In the 503 charts analyzed (332 hr+, 94 her2+, 77 tn), the 5-year os and rfs were, respectively, 94.2% and 87.2% for hr+ patients, 88.6% and 74.9% for her2+ patients, and 85.4% and 76.2% for tn patients. On multivariate analysis, the os for the her2+ subtype was similar to that for the hr+ subtype (hazard ratio:1.07; 95% confidence interval: 0.31 to 3.67 with hr+ as reference), but os was significantly worse for tn patients than for hr+ patients (hazard ratio: 4.37; 95% confidence interval: 1.56 to 12.24). In her2+ patients, the 5-year os and rfs trended better for patients with er+ or pr+ disease than for patients with er-negative and pr-negative disease (5-year os: 92.1% vs. 86.9%; 5-year rfs: 79.8% vs. 71.4%). Of her2+ patients, just 80.9% received trastuzumab, including 33.3% of her2+ patients with sub-centimetre tumours. CONCLUSIONS: In the trastuzumab era, patients with her2+ and hr+ early breast cancer have similar outcomes, while tn patients experience a significantly worse os than either of the foregoing groups. Outcomes for her2+ patients may differ by er and pr status. Trastuzumab was underutilized in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».