Serum Soluble Bone Turnover Biomarkers in Psoriatic Arthritis and Psoriatic Spondyloarthropathy
Notice bibliographique
Résumé
Because psoriatic arthritis (PsA) is an inflammatory disease of joints, serum soluble biomarkers specific for chronic joint and bone inflammation may predict future disease severity and response to therapy, thereby informing stratified medicine approaches. The objectives of our systematic review were to determine whether serum soluble bone and cartilage turnover biomarkers are (1) associated with PsA or psoriatic spondyloarthropathy; and (2) associated with disease activity, disease severity, or clinical phenotype. Ten studies met eligibility criteria. Matrix metalloproteinase (MMP)-3, Dickkopf (DKK)-1, macrophage colony-stimulating factor (M-CSF), crosslinked telopeptide of collagen-1, and tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand were associated with PsA, with equivocal results for osteoprotegerin (OPG) and bone alkaline phosphatase (ALP). MMP-3, DKK-1, M-CSF, CPII:C2C (ratio of cartilage degradation vs byproduct formation), and possibly OPG were associated with PsA independently of psoriasis. C1-2C (a neoepitope released when type 2 cartilage is degraded by collagenases) was associated with both tender and swollen joint counts, and bone morphogenetic protein-4 with patient global assessment of disease, pain score, and the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index. Bone ALP was associated with disease activity. M-CSF and receptor activator of nuclear factor-κB ligand were associated with several plain radiographic features. No studies have investigated biomarker associations specifically with axial PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».