INDIVIDUALITY IN THE VOICE OF FUR SEAL FEMALES: AN ANALYSIS STUDY OF THE PUP ATTRACTION CALL IN <i>ARCTOCEPHALUS TROPICALIS</i>
Notice bibliographique
Résumé
A bstract Like most otariids species, the Subantarctic fur seal breeds on land in large, dense colonies. Pups are confronted by the long and repetitive absences of their mother throughout lactation. At each mother's return, pups have to find her among several hundreds of congeners. This recognition process mainly relies on acoustic signals. We performed an acoustic analysis on 125 calls from 20 females recorded during the 1999–2000 breeding season on Amsterdam Island (Indian Ocean). Ten variables were measured in both temporal and frequency domains. To find the acoustic parameters supporting individual signature, we assessed the differences between individuals using Kruskall‐Wallis univariate analysis of variance. For each variable, we also calculated the potential of individuality coding (PIC) as the ratio between the between‐individual coefficient of variation and the mean value of the within‐individual coefficients of variation. We found that the frequency spectrum, the characteristics of the frequency modulation of the initial and middle part of the call and the call duration exhibit an important individual stereotypy (PIC values ranging between 1.5 and 3), whereas features relative to amplitude and the frequency modulation of the final part of the call are weakly individualized (PIC values between 1 and 1.2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».