<i>Herschel</i>ATLAS: The cosmic star formation history of quasar host galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We present a derivation of the star formation rate per comoving volume of quasar host galaxies, derived from stacking analyses of far-infrared to mm-wave photometry of quasars with redshifts 0 < z < 6 and absolute I-band magnitudes -22 > IAB > -32 We use the science demonstration observations of the first ~16 deg2 from the Herschel Astrophysical Terahertz Large Area Survey (H-ATLAS) in which there are 240 quasars from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and a further 171 from the 2dF-SDSS LRG and QSO (2SLAQ) survey. We supplement this data with a compilation of data from IRAS, ISO, Spitzer, SCUBA and MAMBO. H-ATLAS alone statistically detects the quasars in its survey area at >5σ at 250,350 and 500 μm. From the compilation as a whole we find striking evidence of downsizing in quasar host galaxy formation: low-luminosity quasars with absolute magnitudes in the range -22 > IAB > -24 have a comoving star formation rate (derived from 100 μm rest-frame luminosities) peaking between redshifts of 1 and 2, while high-luminosity quasars with IAB < -26 have a maximum contribution to the star formation density at z ~ 3. The volume-averaged star formation rate of -22 > IAB > -24 quasars evolves as (1 + z)2.3±0.7 at z < 2, but the evolution at higher luminosities is much faster reaching (1 + z)10±1 at -26 > IAB > -28. We tentatively interpret this as a combination of a declining major merger rate with time and gas consumption reducing fuel for both black hole accretion and star formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».