The SWELLS survey - I. A large spectroscopically selected sample of edge-on late-type lens galaxies
Notice bibliographique
Résumé
The relative contribution of baryons and dark matter to the inner regions of spiral galaxies provides critical clues to their formation and evolution, but it is generally difficult to determine. For spiral galaxies that are strong gravitational lenses, however, the combination of lensing and kinematic observations can be used to break the disc–halo degeneracy. In turn, such data constrain fundamental parameters such as (i) the mass density profile slope and axial ratio of the dark matter halo, and by comparison with dark matter-only numerical simulations the modifications imposed by baryons; (ii) the mass in stars and therefore the overall star formation efficiency, and the amount of feedback; (iii) by comparison with stellar population synthesis models, the normalization of the stellar initial mass function. In this first paper of a series, we present a sample of 16 secure, one probable and six possible strong lensing spiral galaxies, for which multiband high-resolution images and rotation curves were obtained using the Hubble Space Telescope and Keck II telescope as part of the Sloan WFC Edge-on Late-type Lens Survey (SWELLS). The sample includes eight newly discovered secure systems. We characterize the sample of deflector galaxies in terms of their morphologies, structural parameters and stellar masses. We find that the SWELLS sample of secure lenses spans a broad range of morphologies (from lenticular to late-type spiral), spectral types (quantified by Hα emission) and bulge to total stellar mass ratio (0.22–0.85), while being limited to M* > 1010.5 M⊙. The SWELLS sample is thus well suited for exploring the relationship between dark and luminous matter in a broad range of galaxies. We find that the deflector galaxies obey the same size–mass relation as that of a comparison sample of elongated non-lens galaxies selected from the Sloan Digital Sky Survey. We conclude that the SWELLS sample is consistent with being representative of the overall population of high-mass high-inclination discy galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».