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Enregistrement W2131566731 · doi:10.1016/j.medengphy.2013.03.013

Segment-embedded frame definition affects the hip joint centre precision during walking

2013· article· en· W2131566731 sur OpenAlexafffund
Andy Roosen, Matthew T.G. Pain, A. Thouzé, Tony Monnet, Mickaël Begon

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKinematicsGaitJoint (building)PelvisBiomechanicsComputer scienceGait analysisThighMathematicsPhysical medicine and rehabilitationMedicineAnatomyPhysicsEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to marker-specific soft tissue artefacts, the choice of the markers defining the segment-embedded frame affects the functional joint centre location, with subsequent error propagation to joint kinematics and kinetics in gait analysis. Our aim was to assess the effect of the number and placement of markers on the precision of the hip joint centre (HJC) location during walking. Twelve markers (2x6) were attached to the pelvis and left thigh of 15 young male subjects. Set-up movements were collected to locate an optimised functional HJC. For all permutations of three from six markers, a HJC was located and subsequently reconstructed in a static trial and during walking. Precision measures with two different definitions of the origin, namely a single maker or their mean-point, and using three, four, five and six were calculated. Finally, marker triads that reduced the variability of the HJC location were determined. Both the number of markers and method for defining the origin significantly affected the HJC precision during static and walking trials. For walking, precision of 39 mm using three markers improved to 5mm using redundant markers and the mean marker position as the segment origin. Markers placed close to the joint gave more consistent results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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