Segment-embedded frame definition affects the hip joint centre precision during walking
Notice bibliographique
Résumé
Due to marker-specific soft tissue artefacts, the choice of the markers defining the segment-embedded frame affects the functional joint centre location, with subsequent error propagation to joint kinematics and kinetics in gait analysis. Our aim was to assess the effect of the number and placement of markers on the precision of the hip joint centre (HJC) location during walking. Twelve markers (2x6) were attached to the pelvis and left thigh of 15 young male subjects. Set-up movements were collected to locate an optimised functional HJC. For all permutations of three from six markers, a HJC was located and subsequently reconstructed in a static trial and during walking. Precision measures with two different definitions of the origin, namely a single maker or their mean-point, and using three, four, five and six were calculated. Finally, marker triads that reduced the variability of the HJC location were determined. Both the number of markers and method for defining the origin significantly affected the HJC precision during static and walking trials. For walking, precision of 39 mm using three markers improved to 5mm using redundant markers and the mean marker position as the segment origin. Markers placed close to the joint gave more consistent results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».