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Enregistrement W2131570268 · doi:10.1080/10556780701374633

Limiting behavior of the Alizadeh–Haeberly–Overton weighted paths in semidefinite programming

2007· article· en· W2131570268 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptimization methods & software · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Optimization Algorithms Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemidefinite programmingMathematicsInterior point methodSemidefinite embeddingPath (computing)Quadratically constrained quadratic programPositive-definite matrixLinear programmingMatrix (chemical analysis)Limit pointMathematical optimizationLimitingApplied mathematicsCombinatoricsQuadratic programmingMathematical analysisComputer scienceEigenvalues and eigenvectors

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the limiting behavior of weighted infeasible central paths for semidefinite programming obtained from centrality equations of the form X S+SX=2 ν W, where W is a fixed positive definite matrix and ν>0 is a parameter, under the assumption that the problem has a strictly complementary primal–dual optimal solution. We present a different and simpler proof than the one given by Preiß and Stoer [Preiß, M. and Stoer, J., 2004, Analysis of infeasible-interior-point paths arising with semidefinite linear complementarity problems. Mathematical Programming 99, 499–520.] that a weighted central path as a function of ν can be extended analytically beyond 0. In addition, the characterization of the limit points of the path and its normalized first-order derivatives is also provided. We also derive an error bound on the distance between a point lying in a certain neighborhood of the central path and the set of primal–dual optimal solutions. Finally, we make some observation for the superlinear convergence of some primal–dual interior point SDP algorithms using AHO neighborhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle