Health-related Quality of Life in CKD Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Very few large-scale studies have investigated the determinants of health-related quality of life (HRQOL) in chronic kidney disease (CKD) patients not on dialysis or the evolution of HRQOL over time. DESIGN AND SETTING: A prospective evaluation was undertaken of HRQOL in a cohort of 1186 CKD patients cared for in nephrology clinics in North America. Baseline and follow-up HRQOL were evaluated using the validated Kidney Disease Quality Of Life instrument. RESULTS: Baseline measures of HRQOL were reduced in CKD patients in proportion to the severity grade of CKD. Physical functioning score declined progressively with more advanced stages of CKD and so did the score for role-physical. Female gender and the presence of diabetes and a history of cardiovascular co-morbidities were also associated with reduced HRQOL (physical composite score: male: 41.0 +/- 10.2; female: 37.7 +/- 10.8; P < 0.0001; diabetic: 37.3 +/- 10.6; nondiabetic: 41.6 +/- 10.2; P < 0.0001; history of congestive heart failure, yes: 35.4 +/- 9.7; no: 40.3 +/- 10.6; P < 0.0001; history of myocardial infarction, yes: 36.1 +/- 10.0; no: 40.2 +/- 10.6; P < 0.0001). Anemia and beta blocker usage were also associated with lower HRQOL scores. HRQOL measures declined over time in this population. The main correlates of change over time were age, albumin level and co-existent co-morbidities. CONCLUSIONS: These observations highlight the profound impact CKD has on HRQOL and suggest potential areas that can be targeted for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».