P1‐213: Resveratrol and, to a lesser extent, docosahexaenoic acid, induce disease‐modifying effects in old 3xTg‐AD mice
Notice bibliographique
Résumé
There is a general agreement that disease-modifying treatments will be required for Alzheimer's disease (AD). In this study, we tested the therapeutic potential of two potential disease modifying drugs, namely the n-3 polyunsaturated fatty acid docosahexaenoic acid (DHA) and resveratrol (RVT), a polyphenolic compound derived from grapes, in the 3xTg-AD mouse model of AD. Four groups of 3xTg-AD mice received from the age of 12 months a DHA (∼0.8 g.kg -1.day -1) or a RVT (∼1 g.kg -1.day -1) supplementation for a period of either 6 months or 3 months followed by 3 months of a washout period, to test disease modification. All animals were fed a westernized diet until sacrifice at 18 months of age. Both RVT and DHA improved the exploratory behavior of 3xTg-AD mice. RVT induced decreases of soluble Aβ42/Aβ40 ratio (-42%) and insoluble tau (-93%) in the parieto-temporal cortex of 3xTg-AD mice. Both effects remained significant after a 3-month washout. DHA treatment also led to a decrease of insoluble tau (-74%), an effect lost after the washout period. Finally, both DHA and RVT protected from the increase of soluble drebrin observed in 3xTg-AD mice fed the control diet. These data confirm previous report on a beneficial impact of DHA and RVT in AD models and provide new evidence of disease-modifying effects of RVT on Aβ, tau and synaptic markers, remaining significant 3 months after the end of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».