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Enregistrement W2131579794 · doi:10.4049/jimmunol.1101450

Impaired B Cell Development in the Absence of Krüppel-like Factor 3

2011· article· en· W2131579794 sur OpenAlexaff
Thi Thanh Vu, Dominique Gatto, Vivian Turner, Alister P. W. Funnell, Ka Sin Mak, Laura J. Norton, Warren Kaplan, Mark J. Cowley, Fabien Agenès, Jörg Kirberg, Robert Brink, Richard C. M. Pearson, Merlin Crossley

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpleenBiologyB cellPeritoneal cavityCell biologyBone marrowConditional gene knockoutTranscription factorLymphopoiesisCancer researchImmunologyHaematopoiesisGeneGeneticsAntibodyAnatomyPhenotypeStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Krüppel-like factor 3 (Klf3) is a member of the Klf family of transcription factors. Klfs are widely expressed and have diverse roles in development and differentiation. In this study, we examine the function of Klf3 in B cell development by studying B lymphopoiesis in a Klf3 knockout mouse model. We show that B cell differentiation is significantly impaired in the bone marrow, spleen, and peritoneal cavity of Klf3 null mice and confirm that the defects are cell autonomous. In the bone marrow, there is a reduction in immature B cells, whereas recirculating mature cells are noticeably increased. Immunohistology of the spleen reveals a poorly structured marginal zone (MZ) that may in part be caused by deregulation of adhesion molecules on MZ B cells. In the peritoneal cavity, there are significant defects in B1 B cell development. We also report that the loss of Klf3 in MZ B cells is associated with reduced BCR signaling strength and an impaired ability to respond to LPS stimulation. Finally, we show increased expression of a number of Klf genes in Klf3 null B cells, suggesting that a Klf regulatory network may exist in B cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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