Phenotypic study of body condition scores in Canadian dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to characterize body condition score (BCS) in dairy cattle recorded under commercial conditions in Quebec. There were 354 958 BCS records from Holstein cows and 15 334 records from Ayrshire cows available, from first to fifth parity, recorded by producers using a scale of 1 to 5. A classification model was fitted including fixed effects of herd, year of calving, month of calving, age at calving, and days in milk (DIM); another model substituted the Wilmink function on days in milk to model lactational BCS curves. Both models used the spatial power covariance structure to account for correlation between BCS recorded on the same cow along the lactation and were fitted using the Mixed procedure of SAS software (version 9.1.3). Body condition score was significantly affected by month of calving, age at calving and DIM. Average BCS (SD) for Holstein cows from first to fifth lactation were: 2.95 (0.46), 2.90 (0.53), 2.93 (0.56), 2.94 (0.57), and 2.93 (0.57), respectively; the estimates for Ayrshire cows from first to fifth lactation were: 2.99 (0.47), 3.06 (0.54), 3.15 (0.56), 3.11 (0.57), 3.13 (0.58). Lactation curves for BCS were generated for each breed and parity. The routine collection of BCS in individual cows is recommended to ensure close monitoring of energy balance during the lactation. The BCS information analyzed in this study is suitable for modeling changes throughout the lactation with the application of the Wilmink function. Key words: Body condition score, Canadian dairy cattle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».