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Enregistrement W2131580330 · doi:10.22329/csw.v15i1.5909

‘Rogue’ Social Workers

2019· article· en· W2131580330 sur OpenAlexafffundvenueabout
Merlinda Weinberg, Stephanie Taylor

Notice bibliographique

RevueCritical Social Work · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésContradictionManagerialismDiscretionAmbiguityScale (ratio)Political scienceLaw and economicsSocial psychologyPublic relationsPsychologyPositive economicsSociologyEpistemologyComputer scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores one aspect of increased managerialism, the impact of the expansion of rules in organizations. Discussing findings from a recent large-scale Canadian research project with social workers, this paper addresses some of the effects of the proliferation of rules, including their ethical implications, and considers the usefulness of different theoretical accounts of the rule-bending individual. The research indicated that although rules did serve as technologies to regulate and normalize practitioners’ behaviours, they were not monolithic in their consequences. Typologies, which divided individuals in terms of their responses to rules, were useful but insufficient explanations of the observed effects. The paper suggests that practitioners will use discretion to deal with the complexity of situations, the contradictory nature of the rules, and to resist being positioned as subjects in ways they found problematic, outcomes that support Lipsky’s classic premises. Other findings were that the increase of rules, through their complexity and contradiction, promoted ‘rogue’ or rule-bending behaviour. A further outcome was that practitioners who perceived part of their responsibility to be change agents towards societal transformation encountered particular difficulties, because the expansion of rules impacted negatively on the availability of their time and energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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