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Enregistrement W2131588844 · doi:10.1093/cercor/bhs090

Cerebral Processing of Voice Gender Studied Using a Continuous Carryover fMRI Design

2012· article· en· W2131588844 sur OpenAlexaff
Ian Charest, Cyril Pernet, Marianne Latinus, Frances Crabbe, Pascal Belin

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPsychologyFunctional magnetic resonance imagingAuditory cortexCategorizationPerceptionN100Stimulus (psychology)AudiologyPosterior cingulateCognitive psychologyNeuroscienceCognitionEvent-related potentialComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Normal listeners effortlessly determine a person's gender by voice, but the cerebral mechanisms underlying this ability remain unclear. Here, we demonstrate 2 stages of cerebral processing during voice gender categorization. Using voice morphing along with an adaptation-optimized functional magnetic resonance imaging design, we found that secondary auditory cortex including the anterior part of the temporal voice areas in the right hemisphere responded primarily to acoustical distance with the previously heard stimulus. In contrast, a network of bilateral regions involving inferior prefrontal and anterior and posterior cingulate cortex reflected perceived stimulus ambiguity. These findings suggest that voice gender recognition involves neuronal populations along the auditory ventral stream responsible for auditory feature extraction, functioning in pair with the prefrontal cortex in voice gender perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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