Towards a better understanding of the nomenclature used in information-packaging efforts to support evidence-informed policymaking in low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The growing recognition of the importance of concisely communicating research evidence and other policy-relevant information to policymakers has underpinned the development of several information-packaging efforts over the past decade. This has led to a wide variability in the types of documents produced, which is at best confusing and at worst discouraging for those they intend to reach. This paper has two main objectives: to develop a better understanding of the range of documents and document names used by the organizations preparing them; and to assess whether there are any consistencies in the characteristics of sampled documents across the names employed to label (in the title) or describe (in the document or website) them. METHODS: We undertook a documentary analysis of web-published document series that are prepared by a variety of organizations with the primary intention of providing information to health systems policymakers and stakeholders, and addressing questions related to health policy and health systems with a focus on low- and middle-income countries. No time limit was set. RESULTS: In total, 109 individual documents from 24 series produced by 16 different organizations were included. The name 'policy brief/briefing' was the most frequently used (39%) to label or describe a document, and was used in all eight broad content areas that we identified, even though they did not have obviously common traits among them. In terms of document characteristics, most documents (90%) used skimmable formats that are easy to read, with understandable, jargon-free, language (80%). Availability of information on the methods (47%) or the quality of the presented evidence (27%) was less common. One-third (32%) chose the topic based on an explicit process to assess the demand for information from policy makers and even fewer (19%) engaged with policymakers to discuss the content of these documents such as through merit review. CONCLUSIONS: This study highlights the need for organizations embarking on future information-packaging efforts to be more thoughtful when deciding how to name these documents and the need for greater transparency in describing their content, purpose and intended audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,278 | 0,335 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,034 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».