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Enregistrement W2131595100 · doi:10.5194/amt-4-445-2011

Characterization of aerosol photooxidation flow reactors: heterogeneous oxidation, secondary organic aerosol formation and cloud condensation nuclei activity measurements

2011· article· en· W2131595100 sur OpenAlexafffundabout
Andrew T. Lambe, Adam T. Ahern, Leah R. Williams, Jay G. Slowik, Jenny P. S. Wong, Jonathan P. D. Abbatt, W. H. Brune, N. L. Ng, J. P. Wright, D. R. Croasdale, Douglas R. Worsnop, P. Davidovits, T. B. Onasch

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBoston CollegeU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésAerosolChemistryCloud condensation nucleiYield (engineering)Analytical Chemistry (journal)CondensationVolumetric flow rateEnvironmental chemistryMeteorologyMaterials scienceOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Motivated by the need to develop instrumental techniques for characterizing organic aerosol aging, we report on the performance of the Toronto Photo-Oxidation Tube (TPOT) and Potential Aerosol Mass (PAM) flow tube reactors under a variety of experimental conditions. The PAM system was designed with lower surface-area-to-volume (SA/V) ratio to minimize wall effects; the TPOT reactor was designed to study heterogeneous aerosol chemistry where wall loss can be independently measured. The following studies were performed: (1) transmission efficiency measurements for CO2, SO2, and bis(2-ethylhexyl) sebacate (BES) particles, (2) H2SO4 yield measurements from the oxidation of SO2, (3) residence time distribution (RTD) measurements for CO2, SO2, and BES particles, (4) aerosol mass spectra, O/C and H/C ratios, and cloud condensation nuclei (CCN) activity measurements of BES particles exposed to OH radicals, and (5) aerosol mass spectra, O/C and H/C ratios, CCN activity, and yield measurements of secondary organic aerosol (SOA) generated from gas-phase OH oxidation of m-xylene and α-pinene. OH exposures ranged from (2.0 ± 1.0) × 1010 to (1.8 ± 0.3) × 1012 molec cm−3 s. Where applicable, data from the flow tube reactors are compared with published results from the Caltech smog chamber. The TPOT yielded narrower RTDs. However, its transmission efficiency for SO2 was lower than that for the PAM. Transmission efficiency for BES and H2SO4 particles was size-dependent and was similar for the two flow tube designs. Oxidized BES particles had similar O/C and H/C ratios and CCN activity at OH exposures greater than 1011 molec cm−3 s, but different CCN activity at lower OH exposures. The O/C ratio, H/C ratio, and yield of m-xylene and α-pinene SOA was strongly affected by reactor design and operating conditions, with wall interactions seemingly having the strongest influence on SOA yield. At comparable OH exposures, flow tube SOA was more oxidized than smog chamber SOA, possibly because of faster gas-phase oxidation relative to particle nucleation. SOA yields were lower in the TPOT than in the PAM, but CCN activity of flow-tube-generated SOA particles was similar. For comparable OH exposures, α-pinene SOA yields were similar in the PAM and Caltech chambers, but m-xylene SOA yields were much lower in the PAM compared to the Caltech chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations415
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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