Women with coronary artery disease report worse health-related quality of life outcomes compared to men.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there have been substantial medical advances that improve the outcomes following cardiac ischemic events, gender differences in the treatment and course of recovery for patients with coronary artery disease (CAD) continue to exist. There is a general paucity of data comparing the health related quality of life (HRQOL) in men and women undergoing treatment for CAD. The purpose of this study was to compare HRQOL outcomes of men and women in Alberta, at one-year following initial catheterization, after adjustment for known demographic, co-morbid, and disease severity predictors of outcome. METHOD: The HRQOL outcome data were collected by means of a self-reported questionnaire mailed to patients on or near the one-year anniversary of their initial cardiac catheterization. Using the Seattle Angina Questionnaire (SAQ), 5 dimensions of HRQOL were measured: exertional capacity, anginal stability, anginal frequency, quality of life and treatment satisfaction. Data from the APPROACH registry were used to risk-adjust the SAQ scale scores. Two analytical strategies were used including general least squares linear modeling, and proportional odds modeling sometimes referred to as the "ordinal logistic modeling". RESULTS: 3392 (78.1%) patients responded to the follow-up survey. The adjusted proportional odds ratios for men relative to women (PORs > 1 = better) indicated that men reported significantly better HRQOL on all 5 SAQ dimensions as compared to women. (PORs: Exertional Capacity 3.38 (2.75-4.15), Anginal Stability 1.23 (1.03-1.47), Anginal Frequency 1.70 (1.43-2.01), Treatment Satisfaction 1.27 (1.07-1.50), and QOL 1.74 (1.48-2.04). CONCLUSIONS: Women with CAD consistently reported worse HRQOL at one year follow-up compared to men. These findings underline the fact that conclusions based on research performed on men with CAD may not be valid for women and that more gender-related research is needed. Future studies are needed to further examine gender differences in psychosocial adjustment following treatment for CAD, as adjustment for traditional clinical variables fails to explain sex differences in health related quality of life outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».