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Enregistrement W2131597471 · doi:10.1079/bjn20041218

Soyabean protein hydrolysate prevents the development of hypertension in spontaneously hypertensive rats

2004· article· en· W2131597471 sur OpenAlexaff
Hsin‐Yi Yang, Suh‐Ching Yang, Jiun-Rong Chen, Ya-Hui Tzeng, Bor‐Cheng Han

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrolysateInternal medicineRenin–angiotensin systemBlood pressureAngiotensin-converting enzymeEndocrinologyAortaMedicineEssential hypertensionSpontaneously hypertensive ratIn vivoChemistryHydrolysisBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to investigate the anti-hypertensive and angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibition effects of soyabean protein hydrolysate in spontaneously hypertensive rats (SHR). Soyabean protein hydrolysate was prepared by peptic hydrolysis and was added into the feed of SHR (0% for the S0 group, 0.5% for the S1 group, and 1% for the S2 group) for 12 weeks. Systolic blood pressure and mean blood pressure of the S1 (164.3 (sem 4.7); 128.0 (sem 5.0) mmHg) and S2 (156.8 (sem 1.6); 120.8 (sem 3.4) mmHg) groups were significantly lower than those of the S0 group (199.4 (sem 5.2); 158.3 (sem 7.0) mmHg) at the end of the study. In the analysis of ACE activity, plasma and heart ACE activities of the S1 and S2 groups were significantly lower than those of the S0 group, and there were no significant differences in aorta, kidney, and lung ACE activities among all SHR. Soyabean protein hydrolysate had no significant effect on plasma lipids, electrolytes, or on left ventricular wall or aorta wall thickness. The results suggest that the long-term administration of soyabean protein hydrolysate might retard the development of hypertension in SHR by its inhibitory effect on ACE in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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