MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131600626 · doi:10.1093/cvr/cvn116

Regulation of sarcolemmal glucose and fatty acid transporters in cardiac disease

2008· review· en· W2131600626 sur OpenAlexaff
Robert W. Schwenk, Joost J.F.P. Luiken, Arend Bonen, Jan F. C. Glatz

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGLUT4GLUT1Glucose transporterCD36SarcolemmaGlucose uptakeTransporterIntracellularBiochemistryGlycolysisBiologyCarbohydrate metabolismInternal medicineEndocrinologyMetabolismChemistryMyocyteInsulinMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circulating long-chain fatty acids (LCFA) and glucose are the main sources for energy production in the heart. In the healthy heart the ratio of glucose and LCFA oxidation is sensitively balanced and chronic alterations in this substrate mix are closely associated with cardiac dysfunction. While it has been accepted for several years that cardiac glucose uptake is mediated by facilitated transport, i.e. by means of the glucose transport proteins GLUT1 and GLUT4, only in the last few years it has become clear that proteins with high-affinity binding sites to LCFA, referred to as LCFA transporters, are responsible for bulk LCFA uptake. Similar to the GLUTs, the LCFA transporters CD36 and FABP(pm) can be recruited from an intracellular storage compartment to the sarcolemma to increase the rate of substrate uptake. Permanent relocation of LCFA transporters, mainly CD36, from intracellular stores to the sarcolemma is accompanied by accumulation of lipids and lipid metabolites in the heart. As a consequence, insulin signalling and glucose utilization are impaired, leading to decreased contractile activity of the heart. These observations underline the particular role and interplay of substrate carriers for glucose and LCFA in modulating cardiac metabolism, and the development of heart failure. The signalling and trafficking pathways and subcellular machinery regulating translocation of glucose and LCFA transporters are beginning to be unravelled. More knowledge on substrate transporter recycling, especially the similarities and differences between glucose and LCFA transporters, is expected to enable novel therapies aimed at changing the subcellular distribution of glucose and LCFA transporters, thereby manipulating the substrate preference of the diseased heart to help restore cardiac function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiovascular ResearchMême sujetMetabolism, Diabetes, and CancerTravaux en français237 207