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Enregistrement W2131605744 · doi:10.1080/1359432x.2010.485352

Key questions regarding work engagement

2010· article· en· W2131605744 sur OpenAlexaff
Arnold B. Bakker, Simon L. Albrecht, Michael P. Leiter

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Work and Organizational Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork engagementEmployee engagementPublic engagementWork (physics)Context (archaeology)Set (abstract data type)Social engagementSociologyCommunity engagementProcess (computing)Key (lock)PsychologyCustomer engagementPublic relationsPolitical scienceSocial scienceComputer scienceSocial media

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the concept of work engagement and summarizes research on its most important antecedents. The authors formulate 10 key questions and shape a research agenda for engagement. In addition to the conceptual development and measurement of enduring work engagement, the authors discuss the importance of state work engagement. Further, they argue that the social context is crucial and may set the stage for a climate for engagement with an important role for management. Engaged employees conserve their own engagement through a process of job crafting. After discussing possible dark sides of engagement and the relationship between engagement and health, the article closes with a discussion of organizational interventions to increase work engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,028
Communication savante0,0120,025
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 154
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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