From Chlorpromazine to Clozapine—Antipsychotic Adverse Effects and the Clinician's Dilemma
Notice bibliographique
Résumé
The pharmacotherapy of schizophrenia remains an ongoing challenge for researchers and clinicians alike. Current medications remain suboptimal to effectively treat this illness despite the recent surge of what are considered to be better antipsychotics: the atypicals. The atypicals cause fewer extrapyramidal symptoms and tardive dyskinesia, but there is growing concern regarding the significant long-term metabolic and cardiac adverse effects of these novel antipsychotics. There are differences among the atypicals in their propensity to produce these adverse effects, and clinicians should weigh the risk-benefit ratio for each drug with each individual patient. Diabetes, heart disease, obesity, and unhealthy lifestyle choices are on the rise in the general population, and individuals with chronic schizophrenia are even more at risk. The dilemma clinicians face in trying to avoid the neurological morbidity of the typicals (extrapyramidal side effects and tardive dyskinesia) is the risk of consequently exposing patients to both the morbidity and potential mortality of the atypicals (cardiovascular, endocrine, and metabolic adverse effects). The importance of baseline investigations and monitoring at regular intervals as well as identification of patients at risk for obesity, diabetes, and cardiovascular morbidity has become crucial. Informed decision making is essential for successful antipsychotic pharmacotherapy. For a condition, which often necessitates long-term pharmacotherapy, the importance of prevention and (or) minimization of morbidity and mortality related to adverse effects of such pharmacotherapy cannot be understated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».