MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131618108 · doi:10.1093/gbe/evu206

“Out of Pollen” Hypothesis for Origin of New Genes in Flowering Plants: Study from Arabidopsis thaliana

2014· letter· en· W2131618108 sur OpenAlexaff
Dong‐Dong Wu, Xin Wang, Yan Li, Lin Zeng, David M. Irwin, Ya‐Ping Zhang

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensDiabetes CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyArabidopsis thalianaPollenArabidopsisGeneBotanyFlowering plantEvolutionary biologyGeneticsMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New genes, which provide material for evolutionary innovation, have been extensively studied for many years in animals where it is observed that they commonly show an expression bias for the testis. Thus, the testis is a major source for the generation of new genes in animals. The source tissue for new genes in plants is unclear. Here, we find that new genes in plants show a bias in expression to mature pollen, and are also enriched in a gene coexpression module that correlates with mature pollen in Arabidopsis thaliana. Transposable elements are significantly enriched in the new genes, and the high activity of transposable elements in the vegetative nucleus, compared with the germ cells, suggests that new genes are most easily generated in the vegetative nucleus in the mature pollen. We propose an "out of pollen" hypothesis for the origin of new genes in flowering plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenome Biology and EvolutionMême sujetPlant Reproductive BiologyTravaux en français237 207