Fractionated Low-Dose Radiation Exposure Leads to Accumulation of DNA Damage and Profound Alterations in DNA and Histone Methylation in the Murine Thymus
Notice bibliographique
Résumé
Thymus, an important component of hematopoietic tissue, is a well-documented "target" of radiation carcinogenesis. Both acute and fractionated irradiation result in a high risk of leukemia and thymic lymphoma. However, the exact mechanisms underlying radiation-induced predisposition to leukemia and lymphoma are still unknown, and the contributions of genetic and epigenetic mechanisms in particular have yet to be defined. Global DNA hypomethylation is a well-known characteristic of cancer cells. Recent studies have also shown that tumor cells undergo prominent changes in histone methylation, particularly a substantial loss of trimethylation of histone H4-Lys20 and demethylation of genomic DNA. These losses are considered a universal marker of malignant transformation. In the present study, we investigated the effect of low-dose radiation exposure on the accumulation of DNA lesions and alterations of DNA methylation and histone H4-Lys20 trimethylation in the thymus tissue using an in vivo murine model. For the first time, we show that fractionated whole-body application of 0.5 Gy X-ray leads to decrease in histone H4-Lys20 trimethylation in the thymus. The loss of histone H4-Lys20 trimethylation was accompanied by a significant decrease in global DNA methylation as well as the accumulation of DNA damage as monitored by persistence of histone gammaH2AX foci in the thymus tissue of mice exposed to fractionated irradiation. Altered DNA methylation was associated with reduced expression of maintenance (DNMT1) and, to a lesser extent, de novo DNA methyltransferase DNMT3a in exposed animals. Expression of another de novo DNA methyltransferase DNMT3b was decreased only in males. Irradiation also resulted in approximately 20% reduction in the levels of methyl-binding proteins MeCP2 and MBD2. Our results show the involvement of epigenetic alterations in radiation-induced responses in vivo. These changes may play a role in genome destabilization that ultimately leads to cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».