Neuregulin-1 regulates the expression of Akt, Bcl-2, and Bad signaling after focal cerebral ischemia in ratsThis paper is one of a selection of papers published in this special issue entitled “Second International Symposium on Recent Advances in Basic, Clinical, and Social Medicine” and has undergone the Journal's usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Neuregulin-1 (NRG-1) is a member of the epidermal growth factor family. Our previous study showed that NRG-1 protected neurons from apoptosis following focal cerebral ischemia by the inhibition of caspase-3 and TNF-alpha expression. However, the molecular signaling mechanisms for this action of NRG-1 following cerebral ischemia are not fully understood. Presently, activation of the PI3K/Akt pathway has been implicated as a major contributor to neuronal survival after an ischemic insult. In the present study, we investigated whether NRG-1 modulates the activation of Akt and its downstream targets Bad and Bcl-2 expression after transient focal cerebral ischemia by intraluminal blockade of the middle cerebral artery. Western blot was employed to analyze the change of phosphorylated Akt (p-Akt) expression; reverse transcription and polymerization chain reaction (RT-PCR) were used to measure changes of Bcl-2 mRNA. The level of phosphorylation of Bad (p-Bad) was determined using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Our results showed that recombinant human NRG-1(3.0 ng.kg-1) significantly increased the expression of p-Akt protein, Bcl-2 mRNA, and the level of p-Bad, respectively, whereas administration of LY294002, a specific inhibitor of PI3K, significantly decreased the expression of p-Akt, p-Bad, and Bcl-2 induced by NRG-1 after a 60 min ischemic insult, followed by 24 h of reperfusion. These results indicate that NRG-1 may be involved in regulating the expression of Bcl-2 and p-Bad through the PI3K/Akt pathway after transient focal cerebral ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».