The CHARMM–TURBOMOLE interface for efficient and accurate QM/MM molecular dynamics, free energies, and excited state properties
Notice bibliographique
Résumé
The quantum mechanical (QM)/molecular mechanical (MM) interface between Chemistry at HARvard Molecular Mechanics (CHARMM) and TURBOMOLE is described. CHARMM provides an extensive set of simulation algorithms, like molecular dynamics (MD) and free energy perturbation, and support for mature nonpolarizable and Drude polarizable force fields. TURBOMOLE provides fast QM calculations using density functional theory or wave function methods and excited state properties. CHARMM-TURBOMOLE is well-suited for extended QM/MM MD simulations using first principles methods with large (triple-ζ) basis sets. We demonstrate these capabilities with a QM/MM simulation of Mg(2+) (aq), where the MM outer sphere water molecules are represented using the SWM4-NDP Drude polarizable force field and the ion and inner coordination sphere are represented using QM PBE, PBE0, and MP2 methods. The relative solvation free energies of Mg(2+) and Zn(2+) were calculated using thermodynamic integration. We also demonstrate the features for excited state properties. We calculate the time-averaged solution absorption spectrum of indole, the emission spectrum of the indole 1La excited state, and the electronic circular dichroism spectrum of an oxacepham.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».