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Enregistrement W2131633913 · doi:10.2217/clp.10.21

The ASP and C5L2 pathway: another bridge between inflammation and metabolic homeostasis

2010· article· en· W2131633913 sur OpenAlexaff
Alexandre Fisette, Katherine Cianflone

Notice bibliographique

RevueClinical Lipidology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipokineAdipose tissueInflammationGlucose homeostasisHomeostasisEnergy homeostasisBiologyImmune systemReceptorCell biologyEndocrinologyImmunologyDiabetes mellitusInsulin resistanceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractHormones secreted from the adipose tissue, termed adipokines, have been extensively studied in the past two decades and this work has triggered a paradigm shift. Previously considered to be a passive organ exclusively devoted to storage, adipose tissue is now seen as a major endocrine modulator of energy homeostasis. Acylation-stimulating protein (ASP) is one of these adipokines and it interacts with its receptor C5L2 to induce several anabolic effects. Both ASP and C5L2 are also closely linked with the immune system. However, few studies have examined the duality of roles observed with ASP and C5L2. This article aims to demonstrate the potential roles of ASP and C5L2 in metabolic homeostasis and inflammation and to discuss the relationships of these two parallel systems.Keywords: acylation-stimulating proteinadipokineatherosclerosisC5L2complement systeminflammationobesityType 2 diabetes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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