MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131640252 · doi:10.1177/0009922814540983

Autism in the Emergency Department

2014· article· en· W2131640252 sur OpenAlexaffabout
Justine Cohen-Silver, Barbara Muskat, Savithiri Ratnapalan

Notice bibliographique

RevueClinical Pediatrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentTriageAutismPediatricsRetrospective cohort studyEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This is a retrospective chart review of autistic patients presenting to the emergency department (ED) in a tertiary care pediatric center during the year 2011. RESULTS: There were 160 ED visits by 130 patients, 25% of visits were repeated, and 20% were admitted to the hospital. There were 126 (79%) male and 34 (21%) female patients mean age of 12 years, 79% had comorbid health conditions. Forty percent were CTAS 2 (Canadian Triage Acuity Score) acuity, 42% of visits were CTAS 3 acuity, and 7% rated their pain as "severe." Visits were for behavior (10%), neurological concern (13%), 3% dental related, and the remainder were for gastrointestinal infections and other complaints. Average length of stay was 6 hours 21 minutes, with 2-hour wait to start assessment with physician. CONCLUSIONS: Autism is a prevalent diagnosis and patients with autism are accessing the ED. We hope to use these demographic findings to better serve these patients and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical PediatricsMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207