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Enregistrement W2131642143 · doi:10.1186/s40463-014-0040-8

The McGill simulator for endoscopic sinus surgery (MSESS): A validation study

2014· article· en· W2131642143 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtorhinolaryngologyEndoscopic sinus surgeryMedicineCurriculumLikert scaleRhinologyMedical educationVirtual realityMedical physicsRating scalePhysical therapyPsychologySurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endoscopic sinus surgery (ESS) is a technically challenging procedure, associated with a significant risk of complications. Virtual reality simulation has demonstrated benefit in many disciplines as an important educational tool for surgical training. Within the field of rhinology, there is a lack of ESS simulators with appropriate validity evidence supporting their integration into residency education. The objectives of this study are to evaluate the acceptability, perceived realism and benefit of the McGill Simulator for Endoscopic Sinus Surgery (MSESS) among medical students, otolaryngology residents and faculty, and to present evidence supporting its ability to differentiate users based on their level of training through the performance metrics. METHODS: 10 medical students, 10 junior residents, 10 senior residents and 3 expert sinus surgeons performed anterior ethmoidectomies, posterior ethmoidectomies and wide sphenoidotomies on the MSESS. Performance metrics related to quality (e.g. percentage of tissue removed), efficiency (e.g. time, path length, bimanual dexterity, etc.) and safety (e.g. contact with no-go zones, maximum applied force, etc.) were calculated. All users completed a post-simulation questionnaire related to realism, usefulness and perceived benefits of training on the MSESS. RESULTS: The MSESS was found to be realistic and useful for training surgical skills with scores of 7.97 ± 0.29 and 8.57 ± 0.69, respectively on a 10-point rating scale. Most students and residents (29/30) believed that it should be incorporated into their curriculum. There were significant differences between novice surgeons (10 medical students and 10 junior residents) and senior surgeons (10 senior residents and 3 sinus surgeons) in performance metrics related to quality (p < 0.05), efficiency (p < 0.01) and safety (p < 0.05). CONCLUSION: The MSESS demonstrated initial evidence supporting its use for residency education. This simulator may be a potential resource to help fill the void in endoscopic sinus surgery training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle