Towards on‐line monitoring of cell growth in microporous scaffolds: Utilization and interpretation of complex permittivity measurements
Notice bibliographique
Résumé
Here we demonstrate the ability to characterize microporous scaffolds and evaluate cell concentration variation via the utilization and interpretation of complex permittivity measurements (CP), a direct and nondestructive method. Polymer-based microporous scaffolds are of importance to tissue engineering, particularly in the promotion of cell adhesion, proliferation, and differentiation in predefined shapes. Chitosan gel scaffolds were seeded with increasing concentrations of macrophages to simulate cell growth. Complex permittivity measurements were performed using a dielectric probe and a vector network analyzer over a frequency ranging from 200 MHz to 2 GHz. An effective medium theory was applied to interpret the data obtained; respectively, Looyenga and Maxwell-Wagner-Hanai functions were used to retrieve the porosity and the variation of the cell concentration from the CP measurements. Calculated porosities were in agreement with experimental evaluation-porosity ranged from 81-96%. Changes in cell concentration inside the scaffolds upon injection of differing cell concentrations into the scaffold were detected distinguishably. Variations resulting from the cumulative injection of 400-1800 microL of 10(6) cells/mL solution into the scaffold were monitored. Results suggest that CP measurements in combination with an appropriate effective medium approximation can enable on-line monitoring of cell growth within scaffolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».